基于融合特征的现勘图像检索结果优化算法

• 作者: 刘颖 李大湘 王富平 胡丹 范九伦
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 刑侦现勘图像 现勘图像检索 多特征融合 检索方法 支持向量机
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 296-301
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4033字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2019.02.006

摘要

刑侦现勘图像数据库是具有保密性高、图像内容罕见等极具行业特色的图像数据库.针对现勘图像内容复杂、目标物体不明确的特点,提出了DCT-DCT波纹理特征,并与HSV颜色直方图特征、GIST特征相融合构成融合特征.与常用的图像特征相比,DCT-DCT波纹理特征能够得到较高的检索效率,而融合特征的平均检索查准率高于构成其本身的三种特征的平均检索查准率.最后,将语义分析技术引入到检索过程中,提出基于检索结果优化的现勘图像检索算法,利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类器对查询图像进行语义提取,并对初次检索的结果进行语义分析,根据初检结果中语义类别的占比选择二次检索方案,该算法能在按例查询的基础上进一步提高平均检索查准率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范九伦	西安邮电大学图像与信息处理研究所	250	2961	27.0	43.0
2	刘颖	西安邮电大学图像与信息处理研究所	89	428	10.0	17.0
6	王富平	西安邮电大学图像与信息处理研究所	3	8	2.0	2.0
10	胡丹	西安邮电大学图像与信息处理研究所	2	19	2.0	2.0