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云计算环境中移动网络低匹配度异质信息入侵感知预测算法
云计算环境中移动网络低匹配度异质信息入侵感知预测算法
作者:
赵旭
陈亮
陈惠娟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
云计算平台
移动网络
低匹配度异质信息
入侵感知预测
预处理
入侵攻击意图
元路径
摘要:
针对传统灰色神经网络组合预测算法对网络中入侵信息预测时,缺乏对低匹配度异质信息的预处理过程,未对信息入侵攻击意图进行预测,存在预测准确率低以及入侵防御性能差等问题,提出一种新的云计算环境中移动网络低匹配度异质信息入侵感知预测算法,通过灰色模型对初始网络低匹配度异质信息进行预处理.先采用基于元路径的低匹配度异质信息入侵感知预测算法得到入侵攻击意图矩阵,再根据该矩阵获取入侵攻击意图函数关系,实现低匹配度异质信息入侵攻击意图预测.仿真实验结果表明,该算法可全面预测信息入侵的意图和过程,对入侵信息节点防御成功率约为85%,误警率和漏警率较低,并具有较高的预测精度.
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感知哈希矩阵
量化函数
K近邻
检测率
云计算环境下入侵疑似边界问题改进算法
云计算环境
入侵检测
疑似边界
阈值计算
模糊网络
边界确定
网络安全性
入侵形式
内容分析
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引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
云计算环境中移动网络低匹配度异质信息入侵感知预测算法
来源期刊
吉林大学学报(理学版)
学科
工学
关键词
云计算平台
移动网络
低匹配度异质信息
入侵感知预测
预处理
入侵攻击意图
元路径
年,卷(期)
2019,(6)
所属期刊栏目
计算机科学
研究方向
页码范围
1449-1455
页数
7页
分类号
TP391.1
字数
4641字
语种
中文
DOI
10.13413/j.cnki.jdxblxb.2018267
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈亮
西安工程大学计算机科学学院
27
102
6.0
7.0
2
赵旭
西安工程大学计算机科学学院
19
49
4.0
5.0
3
陈惠娟
西安工程大学计算机科学学院
16
77
5.0
8.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
云计算平台
移动网络
低匹配度异质信息
入侵感知预测
预处理
入侵攻击意图
元路径
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
主办单位:
吉林大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1671-5489
CN:
22-1340/O
开本:
大16开
出版地:
长春市南湖大路5372号
邮发代号:
12-19
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24333
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