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摘要:
边界识别技术是位场数据解释中一项基本的工作,现有的边界识别方法多存在边界识别结果发散和不能均衡深浅地质体异常的缺点.目前一些均衡边界识别方法会因正负异常同时存在而引起额外的错误边界或者存在人为主观因素去除错误边界信息的缺点.本文充分利用重力位场张量梯度的多信息成分,提出利用水平方向解析信号及其垂向导数与传统的均衡边界识别方法做结合的方式定义新的探测边界的方法.通过理论模型试验证明新方法同传统方法相比,能够更加清晰、准确的圈定出深浅地质体的边界.最后将新的边界识别方法应用到实测重力异常数据解释中,取得了良好的边界识别结果并能够发现更多的构造细节.
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文献信息
篇名 基于水平方向解析信号的均衡重力位场边界识别方法
来源期刊 地球物理学报 学科 地球科学
关键词 重力位场 边界识别 方向解析信号
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 重磁勘探方法与技术
研究方向 页码范围 3734-3743
页数 10页 分类号 P631
字数 4458字 语种 中文
DOI 10.6038/cjg2019M0500
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张琦 吉林大学地球探测科学与技术学院 65 111 6.0 9.0
2 于平 吉林大学地球探测科学与技术学院 31 240 8.0 14.0
3 张冲 中国地质科学院地球深部探测中心 7 35 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
重力位场
边界识别
方向解析信号
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地球物理学报
月刊
0001-5733
11-2074/P
16开
北京市9825信箱
2-571
1948
chi
出版文献量(篇)
5985
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153778
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