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摘要:
针对固定特征融合权重的相关滤波跟踪算法在光照变化、目标形变下跟踪失败的问题,提出了采用响应图置信区域自适应特征融合的相关滤波跟踪算法以提高算法鲁棒性.首先,将响应图中高于响应图期望值的区域作为响应图置信区域,然后,根据HOG特征响应图置信区域计算出HOG特征响应图和颜色直方图特征响应图的融合权重,实现HOG和颜色直方图特征的自适应融合.仿真实验采用跟踪基准数据库(OTB-2015)中的100组视频序列进行实验,对比了5种流行的相关滤波跟踪算法.实验结果表明,本文算法的综合A U C和精度分别为0.609和0.814,尤其在光照环境下AUC和精度分别为0.655和0.847,相比Staple分别提升5.7% 和5.6%.本文算法在光照和形变交叉环境下AUC达到0.681.在光照变化、目标形变、背景混乱、尺度变化等场景下,本文算法具备更优的跟踪性能.
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内容分析
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文献信息
篇名 采用响应图置信区域自适应特征融合的相关滤波跟踪
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 目标跟踪 特征融合 自适应 响应图 置信区域
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 1178-1187
页数 10页 分类号 TP391
字数 5515字 语种 中文
DOI 10.3788/OPE.20192705.1178
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高赟 云南大学信息学院 5 17 3.0 4.0
3 周浩 云南大学信息学院 20 164 5.0 12.0
6 赵江珊 云南大学信息学院 1 1 1.0 1.0
7 罗久桓 云南大学信息学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
特征融合
自适应
响应图
置信区域
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
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