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摘要:
提出一种融合相关滤波与关键点匹配的跟踪算法.利用多个基于支持向量机的相关滤波器, 分别对目标进行跟踪和验证, 同时建立并实时更新一个目标和背景关键点数据库.在验证跟踪失败后, 利用关键点匹配的方法对全局关键点进行分类, 根据分类结果对目标关键点进行分析, 从而得到重检测结果.实验结果表明, 在运动模糊、变形、目标遮挡、消失等复杂跟踪场景下, 所提算法比现有算法具有更好的准确性和稳健性.
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文献信息
篇名 融合相关滤波与关键点匹配的跟踪算法
来源期刊 光学学报 学科 工学
关键词 机器视觉 目标跟踪 相关滤波 关键点匹配 长期跟踪
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 机器视觉
研究方向 页码范围 251-259
页数 9页 分类号 TP391.
字数 语种 中文
DOI 10.3788/AOS201939.0215001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙瑾 23 307 9.0 17.0
2 杨刘涛 4 5 2.0 2.0
3 张哲 4 12 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
目标跟踪
相关滤波
关键点匹配
长期跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学学报
半月刊
0253-2239
31-1252/O4
大16开
上海市嘉定区清河路390号(上海800-211信箱)
4-293
1981
chi
出版文献量(篇)
11761
总下载数(次)
35
总被引数(次)
130170
论文1v1指导