基于鉴别性低秩表示的2阶段人脸识别算法

• 作者: 侯谢炼 崔娟娟 张海燕 张蕾 陈才扣
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 人脸识别 低秩表示 变换算法
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 55-59
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3989字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2019.12.011

摘要

针对图像训练样本中存在噪声等情况,提出一种基于鉴别性低秩表示的2阶段人脸识别算法.该算法第1阶段是对所有训练样本进行低秩处理,筛选出M类与测试样本最相近的样本用于粗分类;第2阶段使用第1阶段筛选出来的样本做鉴别性低秩表示处理,并使用稀疏线性表示进行精细分类,决定测试样本最适合的类标签.本算法结合了低秩算法与稀疏算法的优点,在标准人脸库上的实验表明本算法表现优越.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈才扣	扬州大学信息工程学院	65	397	11.0	17.0
2	张海燕	扬州大学广陵学院机械电子工程系	26	30	4.0	4.0
3	张蕾	扬州大学广陵学院机械电子工程系	22	85	5.0	9.0
4	崔娟娟	扬州大学广陵学院机械电子工程系	4	5	1.0	2.0
5	侯谢炼	扬州大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0