基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了实现高比例遮挡情况下的目标识别,提出一种基于轮廓片段空间关系的目标识别算法.首先,在采用轮廓的形状上下文特征进行粗匹配的基础上,对模板图像和待识别图像分别进行图像骨架关键接合点的提取和轮廓形状质心的提取.然后,以图像像素中心点为原点建立坐标系,以图像骨架关键接合点和轮廓片段质心在各自图像建立的坐标系内的位置确定空间关系.最后,制定空间关系参数约束标准,筛选满足空间关系约束准则的目标库图像为最后识别结果.与现有遮挡目标匹配算法相比,该算法可以实现高比例遮挡情况下的目标识别,在目标遮挡比例为60%的情况下,识别率可达到78%.
推荐文章
基于凸壳理论的遮挡苹果目标识别与定位方法
果实
图像识别
定位
凸壳理论
K-means聚类
遮挡果实
基于路径轮廓的三维目标识别
三维物体
骨架
骨切点
部分遮挡
路径轮廓
基于路径轮廓的三维目标识别
三维物体
骨架
骨切点
部分遮挡
路径轮廓
基于轮廓分层描述的目标识别算法研究
轮廓描述
目标识别
价值尺度
部分遮挡
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 采用轮廓片段空间关系实现遮挡目标识别
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 轮廓片段 空间关系 遮挡目标 目标匹配 目标识别
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 电子与信息工程
研究方向 页码范围 79-83
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.13245/j.hust.190715
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于洋 沈阳理工大学自动化与电气工程学院 94 394 8.0 15.0
2 宋建辉 沈阳理工大学自动化与电气工程学院 33 151 7.0 10.0
3 宋鑫 沈阳理工大学自动化与电气工程学院 2 0 0.0 0.0
4 尹哲 沈阳理工大学自动化与电气工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (119)
共引文献  (46)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1962(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1978(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2005(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2008(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2009(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2010(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2011(15)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(13)
2012(15)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(14)
2013(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2014(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2015(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2016(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2017(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
轮廓片段
空间关系
遮挡目标
目标匹配
目标识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导