多特征融合视频火灾识别研究

• 作者: 叶锦华 杨素珍 金肖
• 来源期刊: 机械制造与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 火焰检测 红外图像 自适应背景更新 改进层次分析法 特征融合
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 电气与自动化
• 页码范围: 163-167
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5277字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2019.04.044

摘要

针对目前的视频火焰检测算法容易受到复杂场景、光照条件的影响,算法的实时性较差且容易误判等问题,提出一种红外视频图像自适应背景更新疑似火焰区域检测与改进层次分析法多特征融合火灾火焰识别方法.利用改进型自适应背景更新运动目标检测来获取红外视频图像中疑似火焰区域,消除背景干扰,提高火焰静动态特征的提取效率,将火焰的多种特征用三标度改进层次分析法进行融合,实验结果表明该方法对火焰的识别效果更加快速、精确、有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨素珍	漳州职业技术学院机械工程学院	10	9	2.0	2.0
2	叶锦华	福州大学机械工程及自动化学院	13	36	3.0	5.0
3	金肖	福州大学机械工程及自动化学院	1	1	1.0	1.0