基于判别邻域嵌入算法的说话人识别

• 作者: 夏斌 孙文珠 李艳玲 梁春燕 袁文浩
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人识别 总变化因子分析 邻域保持嵌入 判别邻域嵌入
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 简报
• 页码范围: 1774-1778
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.42
• 字数: 3284字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT180761

摘要

该文提出一种基于判别邻域嵌入(DNE)算法的说话人识别.判别邻域嵌入算法作为流形学习方法的一种,可以通过构建邻接图获取数据的局部邻域结构信息;同时该算法可以充分利用类间判别信息,具有更强的判别能力.在美国国家标准技术研究院2010年说话人识别评测(NIST SRE 2010)电话-电话核心测试集上的实验结果表明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏斌	山东理工大学计算机科学与技术学院	23	62	5.0	7.0
2	梁春燕	山东理工大学计算机科学与技术学院	12	13	2.0	3.0
3	袁文浩	山东理工大学计算机科学与技术学院	22	62	5.0	7.0
4	孙文珠	山东理工大学计算机科学与技术学院	9	53	5.0	7.0
5	李艳玲	内蒙古师范大学计算机与信息工程学院	13	22	3.0	3.0