基于稀疏约束判别分析的说话人识别算法

• 作者: 张丽清 王佳毅
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人识别 噪音环境 线性判别分析 稀疏表示
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 206-208
• 分类号: TP18
• 字数: 2916字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.10.071

摘要

在噪音环境下,传统说话人识别特征参数的性能会大幅降低.针对该问题,提出一种说话人特征提取方法,将线性判别分析加上稀疏性的约束,并采用梯度下降的优化方法得出相应算法.实验结果表明,该方法不仅在纯净语音的情况下具有较好的鲁棒性,对含有噪音的语音也有较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张丽清	上海交通大学计算机科学与工程系	13	39	4.0	6.0
2	王佳毅	上海交通大学计算机科学与工程系	1	2	1.0	1.0