基于随机波动模型(SV)的人民币汇率风险预测

• 作者: 孟庆斌 宋烜 宋祉健
• 来源期刊: 财会月刊
• 学科: 经济
• 关键词: 人民币汇率 风险预测 随机波动模型 在险价值模型
• 年，卷（期）: 2019,（24）
• 所属期刊栏目: 财金纵横
• 页码范围: 151-157
• 页数: 7页
• 分类号: F830
• 字数: 7217字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19641/j.cnki.42-1290/f.2019.24.019

摘要

人民币汇率风险的精准计算和预测是管理和控制汇率风险的首要条件,并随着外汇市场的发展与完善受到越来越多的重视.在此背景下,利用随机波动模型和在险价值模型对汇改后的人民币汇率风险进行度量与预测.首先,基于贝叶斯估计方法,运用四种随机波动模型对人民币汇率波动进行拟合,并运用DIC准则筛选出拟合效果最好的SV-N模型;然后,利用筛选出的模型结合在险价值模型对人民币汇率风险进行度量;最后,基于所构建的SV-N-CVaR模型,对所选样本范围之外100日的人民币汇率风险进行一步向前预测.将预测值与真实值进行比较,可以看到预测正确率为87％,汇率风险预测值和真实值的变动趋势基本相同,说明风险预测模型与真实状况保持了较高的一致性,在所构建模型的基础上建立人民币汇率风险预测体系是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟庆斌	中国人民大学商学院	41	207	8.0	14.0
2	宋烜	中国人民大学商学院	3	1	1.0	1.0
3	宋祉健		4	1	1.0	1.0