基于无人机高光谱影像玉米叶绿素含量估算

• 作者: 储栋 常庆瑞 常潇月 王晓凡 郭润修
• 来源期刊: 干旱地区农业研究
• 学科: 农学
• 关键词: 无人机 高光谱影像 玉米 叶绿素含量 估算模型
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 旱区生态与资源利用
• 页码范围: 66-73
• 页数: 8页
• 分类号: S127|S513|TP79
• 字数: 4861字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7606/j.issn.1000-7601.2019.01.09

摘要

以无人机为平台搭载高光谱相机获得玉米农田高光谱影像,从中提取光谱特征参数,构建玉米叶片叶绿素含量估算模型,并制作玉米叶片叶绿素含量分布图.结果表明,以红边面积(SDr)、红边一阶微分最大值(Dr)、差值植被指数(DVI)为自变量构建的回归模型建模精度较高,以此反演玉米叶片SPAD值分布图并对填图结果进行精度检验,得出SPAD-Dr模型填图预测效果最佳(R2=0.89,RMSE=1.28,RE=2.31),可以作为玉米叶片叶绿素含量无人机高光谱影像遥感反演估算的基本模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常庆瑞	西北农林科技大学资源环境学院	254	4005	33.0	47.0
2	常潇月	西北农林科技大学资源环境学院	1	8	1.0	1.0
3	王晓凡	西北农林科技大学资源环境学院	1	8	1.0	1.0
4	储栋	西北农林科技大学资源环境学院	1	8	1.0	1.0
5	郭润修	西北农林科技大学资源环境学院	1	8	1.0	1.0