基于神经网络的雾霾预警系统研究与实现

• 作者: 王星捷 阳清青 黄威
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 雾霾预警系统 雾霾预测 预警专题图 插值算法
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 26-30
• 页数: 5页
• 分类号: TP302.1
• 字数: 3584字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2019.10.006

摘要

传统的雾霾预警系统缺乏预知性,无法实现提前预警以规划预防,其次雾霾物理结构异常复杂且具有强烈非线性的结构、预测难度较高.为了更好地反映雾霾在时间及空间的分布状况,为预防工作提供充足的时间准备,实现了一种预测与报警模型相结合的预警系统.基于BP神经网络算法,对乐山市未来5天各站点PM2.5含量进行了高精度的预测,并设计了各县及各城区预警的功能模块,对各县预警专题图、空间插值分布图及相关数据信息进行展示.采用插值算法对市中区各城区监测点进行数据离散化处理,生成预警专题图及相关预测数据可视化.系统以乐山市的PM2.5的监测站实时监测的数据为源数据,通过对乐山监测点历史PM2.5数据进行实验预测,并与实际值进行对比分析,达到了较好的预测效果.建立的预警模型具有一定的实用和研究价值,可为相关部门提供可靠的数据支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王星捷	成都理工大学工程技术学院	31	186	6.0	13.0
2	黄威	成都理工大学工程技术学院	1	1	1.0	1.0
3	阳清青	成都理工大学工程技术学院	1	1	1.0	1.0