基于联合条件概率矩阵的药对提取算法设计及应用

• 作者: 李鑫欣 杨涛 汪叶群 胡孔法 董海艳 谢佳东
• 来源期刊: 世界科学技术-中医药现代化
• 学科: 医学
• 关键词: 药对发现 联合条件概率 共词矩阵
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 思路与方法
• 页码范围: 1153-1160
• 页数: 8页
• 分类号: R288
• 字数: 5220字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11842/wst.2019.06.017

摘要

目的 根据医案数据特点,设计一种药对提取算法.方法 从医案中的药物入手,构造联合条件概率矩阵,设定最小联合条件概率矩阵(minUnion)作为药对提取阈值,从而形成药物社团发现算法TCM-HPD,并与Apriori算法进行比较,利用两个算法对1512诊次冠心病医案的处方进行分析.结果 TCM-HPD药对发现效果优于Apriori,TCM-HPD对minUnion参数敏感,当minUnion=0.4药对提取效果较好,成功提取冠心病医案中13组药对,结果符合专家经验.结论 TCM-HPD算法可以有效地发现医案中潜在的药对,结果符合中医理论,对临床用药具有指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨涛		72	159	7.0	10.0
2	董海艳		14	34	4.0	5.0
3	谢佳东		22	28	2.0	5.0
4	胡孔法		45	50	4.0	6.0
5	汪叶群		1	0	0.0	0.0
6	李鑫欣		1	0	0.0	0.0