基于自适应的ViBe运动目标检测方法

• 作者: 师硕 杨飞飞 郭迎春
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: ViBe算法 运动目标检测 自适应参数 鬼影抑制
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能驱动的自动化
• 页码范围: 1703-1711
• 页数: 9页
• 分类号: TB114.3
• 字数: 9226字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.170369

摘要

针对视觉背景提取(VIsual Background Extractor,ViBe)运动目标检测算法参数固定且无法消除鬼影干扰的问题,提出了一种自适应策略的ViBe运动目标检测算法.在样本选取上,扩大样本邻域且随机生成样本,避免了邻域的重复选取导致的错误分类.对于ViBe匹配半径和背景更新因子的固定参数设置,自适应地根据背景的动态程度设置匹配半径和利用运动速度动态调整更新因子.为了消除鬼影,通过迭代法获得二次判别的最优阈值,过滤掉误判区域,可以快速将鬼影区域重新判别为背景.在2个公共视频数据集上,与具有代表性的6种算法进行比较,实验表明所提出方法的有效性,且对复杂场景下的运动目标检测具有鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	师硕	河北工业大学人工智能与数据科学学院	15	35	4.0	5.0
2	郭迎春	河北工业大学人工智能与数据科学学院	28	124	7.0	9.0
3	杨飞飞	河北工业大学人工智能与数据科学学院	2	4	2.0	2.0