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摘要:
针对全局优化算法计算量大和优化目标中罚函数不确定性的问题,提出一种分层优化架构,利用瞬时最优控制策略实现底层控制的优化,而利用全局优化策略实现顶层控制的优化.同时,在全局优化策略中采用基于受约束终止状态的边界求解方法,有效避免了为实现电量平衡而进行的大量调试工作,提升了计算效率.仿真结果表明,该优化算法提升了系统综合效率,实现了整车油耗的进一步降低.
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文献信息
篇名 基于约束终止状态的行星混合动力系统全局优化算法
来源期刊 汽车工程 学科
关键词 行星式混合动力系统 全局优化 瞬时最优控制 受约束终止状态
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 239-244,258
页数 7页 分类号
字数 5376字 语种 中文
DOI 10.19562/j.chinasae.qcgc.2019.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋大凤 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室 59 542 14.0 21.0
2 曾小华 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室 77 1025 18.0 30.0
3 王越 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室 33 121 7.0 10.0
4 杨南南 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室 7 10 2.0 2.0
5 李广含 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室 14 41 4.0 5.0
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
行星式混合动力系统
全局优化
瞬时最优控制
受约束终止状态
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
汽车工程
月刊
1000-680X
11-2221/U
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天连大厦1003室
2-341
1979
chi
出版文献量(篇)
4728
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23
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66645
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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