改进的CEEMDAN故障诊断算法及在加工装备中的应用

• 作者: 乔卉卉 张兰 王太勇 王鹏
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: CEEMDAN 峭度准则 Teager能量算子 故障诊断
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 机械动力学
• 页码范围: 1313-1318
• 页数: 6页
• 分类号: TH-39
• 字数: 2705字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13433/j.cnki.1003-8728.20190009

摘要

轴承的故障诊断是保证设备安全运行的重要手段.故障诊断的关键是振动信号解调的方法.自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)是一种自适应信号处理方法,在非线性非平稳信号中有较好的解调性能.本文提出一种基于峭度准则改进的CEEMDAN故障诊断算法.具体步骤如下:首先,采用基于峭度准则改进的CEEMDAN方法提取有用的模态分量信号;之后,将筛选出来的模态信号叠加并通过Teager能量算子得到输出的能量信号;最后,对信号进行包络谱分析提取故障特征频率,从而实现故障诊断.通过仿真和加工装备部件的试验验证,改进的方法在实际应用中具有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鹏	天津大学机械工程学院	125	1046	16.0	27.0
2	王太勇	天津大学机械工程学院	414	5889	35.0	51.0
3	乔卉卉	天津大学机械工程学院	5	3	1.0	1.0
4	张兰	天津大学机械工程学院	5	4	1.0	2.0