基于层级卷积特征通道注意的目标跟踪方法

• 作者: 董孟源 闫利
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 相关滤波 深度学习 卷积特征 多层多通道 通道注意
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 90-94
• 页数: 5页
• 分类号: TP520.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.190916

摘要

提出了一种基于层级卷积特征通道自适应注意的目标跟踪方法,拟利用卷积特征的低层特征以刻画目标丰富的空间结构信息,同时采用高层特征较好地捕获目标的语义信息.特别地,还提出了一种基于能量描述的通道自适应注意机制,能够有效地利用深度特征不同通道的信息来定位目标.通过在两个数据集上的大量实验表明:所提出的方法在准确率和召回率上,都优于多个现有主流跟踪方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫利	武汉大学测绘学院	144	1172	19.0	28.0
2	董孟源	武汉大学测绘学院	2	0	0.0	0.0