基于LSTM的船舶航迹预测

• 作者: 任智军 朱永生 蔡依青 闫柯 陈凯达 高大为
• 来源期刊: 船海工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 水运安全 航迹预测 AIS数据 长短期记忆网络
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 港航技术
• 页码范围: 121-125
• 页数: 5页
• 分类号: U675.7
• 字数: 3889字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1671-7953.2019.06.029

摘要

提出一种基于长短期记忆网络的船舶航迹预测方法,应用三次样条插值对船舶自动识别系统数据进行修复以保证其时间间隔相等,以船舶经度、纬度、航速和航向作为模型的输入,经度和纬度作为输出构建船舶航迹的实时预测模型.实验结果表明,该方法可以突破对预测时间间隔相等的要求,经纬度预测最大误差不超过5×10-4°,能够比较准确地预测出船舶轨迹.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱永生	西安交通大学现代设计及转子轴承系统教育部重点实验室	65	973	17.0	30.0
2	高大为	西安交通大学现代设计及转子轴承系统教育部重点实验室	2	0	0.0	0.0
3	闫柯	西安交通大学现代设计及转子轴承系统教育部重点实验室	19	103	6.0	9.0
4	陈凯达	西安交通大学现代设计及转子轴承系统教育部重点实验室	2	0	0.0	0.0
5	蔡依青	西安交通大学现代设计及转子轴承系统教育部重点实验室	1	0	0.0	0.0
6	任智军	西安交通大学现代设计及转子轴承系统教育部重点实验室	2	0	0.0	0.0