基于可变形卷积的服装检索方法

• 作者: 全红艳 王振
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 服装检索 可变形卷积 哈希编码 相似性学习
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能与数据挖掘
• 页码范围: 1671-1678
• 页数: 8页
• 分类号: TP183
• 字数: 6789字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2019.09.020

摘要

传统的服装检索方法使用固定形状的感受野,当服装目标存在几何变形时无法有效地提取其特征.针对这个问题,提出基于可变形卷积和相似性学习的服装检索方法.首先,构建可变形卷积网络,自动学习服装特征的采样位置和服装图像的哈希编码;然后,级联相似性学习网络,度量哈希编码的相似性;最后,根据相似性评分产生检索结果.实验结果表明,该方法能够有效地提取存在几何变形的服装目标的特征,从而减少了图像背景特征的干扰,提高了检索模型的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	全红艳	华东师范大学计算机科学与技术学院	9	130	6.0	9.0
2	王振	华东师范大学计算机科学与技术学院	6	43	2.0	6.0