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摘要:
网上学习逐渐成为新的学习潮流,但各种各样的课程纷繁复杂.因此针对MOOC学堂在线网站,爬取相关数据进行研究分析,得出可以供更多学习者参考的学习建议.本次设计采用自行设计的爬虫结构,爬取采用了request,chromedriver+selenium 3.0库两种形式分别对静态网页以及动态网页进行爬取.标签数据分析库对爬取下来的数据进行分析,提取出想要的数据并对异常数据进行清洗.利用pandas,numpy对数据进行处理,处理完的数据采用matplotlib进行绘图.最后采用MySQL8.0对数据进行存储及处理,通过对数据的处理及作图比较,发现在学堂在线网站上的课程类型、学生数等特征之间存在一些联系.
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 学堂在线MOOC课程的数据爬取与统计分析
来源期刊 电脑与电信 学科 工学
关键词 数据爬取 数据分析 学堂在线
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 33-35
页数 3页 分类号 TP393.092
字数 2595字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张正伟 15 34 4.0 5.0
2 李芬芬 11 22 2.0 4.0
3 刘俊 2 1 1.0 1.0
4 翟曜 1 0 0.0 0.0
5 王雨豪 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (25)
共引文献  (60)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
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2001(1)
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2002(2)
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2003(3)
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2005(2)
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2006(1)
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2008(2)
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2009(1)
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2012(4)
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2014(4)
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  • 二级参考文献(3)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据爬取
数据分析
学堂在线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与电信
月刊
1008-6609
44-1606/TN
大16开
广州市连新路171号国际科技中心B108室
1995
chi
出版文献量(篇)
8962
总下载数(次)
13
总被引数(次)
9565
论文1v1指导