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摘要:
为了进一步降低桥梁健康监测采样信号的噪声水平,根据其信号特征,在传统EMD小波阈值降噪算法的基础上,提出一种改进的降噪算法,称为EMD小波相关降噪算法.该算法综合了EMD、小波变换和相关检测3种方法的优点,首先对各阶IMF小波降噪前后的分量分别进行整体和局部相关检测,并以前3阶整体相关系数的均值作为降噪阈值,最后进行局部相关阈值降噪,得到降噪后的信号.将该算法与EMD小波阈值降噪和小波默认阈值降噪算法进行数值仿真和有限元仿真试验对比.结果表明,提出的EMD小波相关降噪算法具有更好的降噪效果,能够用于桥梁健康监测采样信号降噪处理.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 桥梁健康监测采样信号EMD小波相关降噪研究
来源期刊 噪声与振动控制 学科 交通运输
关键词 振动与波 桥梁健康监测 经验模式分解(EMD) 小波变换 相关检测 降噪
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 信号处理与故障诊断
研究方向 页码范围 204-209
页数 6页 分类号 U446
字数 5251字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1355.2019.03.040
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作者信息
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1 严鹏 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
振动与波
桥梁健康监测
经验模式分解(EMD)
小波变换
相关检测
降噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
噪声与振动控制
双月刊
1006-1355
31-1346/TB
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-672
1981
chi
出版文献量(篇)
4977
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4
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36734
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