基于CT图像的肾脏肿瘤纹理特征提取

• 作者: 高岩
• 来源期刊: 中国数字医学
• 学科: 医学
• 关键词: CT图像 肾脏肿瘤 纹理特征提取 灰度共生矩阵 灰度梯度共生矩阵
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 数字医学基础研究与应用
• 页码范围: 66-68
• 页数: 3页
• 分类号: R318|TP391
• 字数: 3439字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2019.04.021

摘要

目前计算机辅助检测肿瘤都是基于病变形态学变化的分析,且这些算法的效果难以满足现状.从这些算法所忽略的图像纹理特征出发,从不同病人的198张、5类不同的良恶性肿瘤的CT图像中,基于灰度共生矩阵和灰度梯度共生矩阵,综合考虑肾脏肿瘤没有明显方向性及细纹理的特性,并依据可区分性、唯一性、不相关性以及为避免后续肿瘤识别过程复杂化,通过分析作出了有效性选择,首次提取出最能体现5种肿瘤的27个特征并验证其有效性,作为后续计算机辅助识别肾脏肿瘤研究的基础.