基于生成对抗网络的深度学习能耗预测算法

• 作者: 吴少波 王悦 田大伟 邹锋 黄泽天
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 神经网络 能耗预测 建筑能耗 生成对抗网络
• 年，卷（期）: 2019,（1Z）
• 页码范围: 198-200
• 页数: 3页
• 分类号: TP183

摘要

针对公共建筑能耗预测准确率较低的问题,提出一种基于生成对抗网络的深度学习能耗预测算法。该算法通过收集建筑能耗并以时间序列排序,然后利用深度学习算法,通过前几个时刻的建筑能耗预测未来建筑物能耗。同时,引入生成对抗网络,生成可靠的建筑能耗样本用以训练神经网络,解决真实能耗数据不足的问题。实验结果表明,所提出的算法能耗预测准确率较高。