基于中文知识图谱的电商领域问答算法设计与系统实现

• 作者: 廖美红
• 来源期刊: 商场现代化
• 关键词: 中文知识图谱 电商领域 问答算法 设计与实现
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 电子商务
• 页码范围: 34-35
• 页数: 2页
• 字数: 1851字
• 语种: 中文

摘要

最近几年来,由于电子商务的快速发展,其直接促进了人工智能服务的庞大需求,在基于知识图谱的问答中,有很多的问答系统都是面向英文的,然而在中英文之间的语义表述有着极大的差异.在一定程度上我国互联网的语义数据也在大规模地得到发展,在电商领域问答算法设计当中也能够给用户提供一个较为智能的问答系统而受到关注.因此,笔者主要是从电子商务的领域作为初始点,然后针对用户在不同领域以及多样性当中对于中文知识图谱的问答算法系统进行知识库的相关设计优化,并提出了一个基于中文知识图谱的自动问答框架,在一定程度上去实现提升用户体验以及降低客服的工作压力等.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖美红		20	27	3.0	4.0