基于直觉模糊推理(1,2,2)-a型泛三Ⅰ算法的鲁棒性

• 作者: 井美 惠小静 王蓉
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 数学
• 关键词: 鲁棒性 直觉模糊推理 泛三Ⅰ算法 解的灵敏度
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 410-416
• 页数: 7页
• 分类号: O142
• 字数: 6582字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2019.02.021

摘要

本文基于直觉模糊集,研究了直觉模糊推理(1,2,2)-a型泛三Ⅰ算法,给出了IFMP、IFMT问题的直觉模糊推理(1,2,2)-a型泛三Ⅰ算法解的表达形式和分解形式.其次,利用直觉模糊集间的自然距离定义了直觉模糊连接词和直觉模糊集的灵敏度,给出了直觉Lukasiewicz蕴涵、直觉G(o)del蕴涵以及它们各自对应三角模的灵敏度,在此基础上,证明了直觉Lukasiewicz蕴涵是直觉模糊集上最鲁棒剩余型蕴涵算子.最后,讨论了直觉模糊推理(1,2,2)-a型泛三Ⅰ算法的鲁棒性,并且针对以上两种具体蕴涵算子,相应地获得了直觉模糊推理(1,2,2)-a型泛三Ⅰ算法解的灵敏度.结论表明,直觉模糊推理算法的鲁棒性完全取决所选择的直觉模糊连接词.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	惠小静	延安大学数学与计算机科学学院	77	347	9.0	17.0
2	井美	延安大学数学与计算机科学学院	8	2	1.0	1.0
3	王蓉	延安大学数学与计算机科学学院	8	2	1.0	1.0