一种动态压缩因子的分数阶粒子群优化

• 作者: 翟兆睿 苏守宝
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩因子 分数阶 粒子群优化 局部最优 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: “第三届亚洲人工智能技术大会”专栏
• 页码范围: 94-101
• 页数: 8页
• 分类号: TP18|TP301.6
• 字数: 4527字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2019.07.013

摘要

针对传统的分数阶粒子群优化(FPSO)算法依赖于分数阶次a且易于陷入局部最优的局限,提出一种利用动态压缩因子的分数阶粒子群优化(DFFV-PSO)方法.该方法结合压缩因子的特性来调节算法的收敛速度,以获得更优的收敛性能.采用多个基准函数实验测试算法有效性,并与传统FPSO等其他算法进行的寻优性能比较表明:所提出的DFFV-PSO算法具有更好的收敛速度、收敛精度和较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏守宝	江苏科技大学计算机学院	21	49	4.0	5.0
3	翟兆睿	江苏科技大学计算机学院	1	0	0.0	0.0