基于误差均值与方差最小化的鲁棒T-S模糊建模方法

• 作者: 崔祥波 覃高峰 陆新江 隋昊
• 来源期刊: 浙江大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: T-S模糊建模 结构风险 泛化性 鲁棒性 非线性系统
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: ?
• 页码范围: 382-387, 398
• 页数: 7页
• 分类号: TP 301
• 字数: 3353字
• 语种: 中文

摘要

传统T-S模糊建模方法在非线性系统建模方面已有大量的成功应用，但其现有的参数辨识方法没有考虑模型的结构风险项，因此模型的泛化性不强. 同时，尽管传统T-S模糊建模方法能够在高斯噪声下取得较好的辨识效果，但没有综合考虑误差的均值与方差项，导致在非高斯噪声或者异常值下辨识效果较差. 针对传统T-S模糊建模方法的这些不足，提出基于误差均值与方差最小化的鲁棒T-S模糊建模方法. 该方法通过构建全新的参数辨识目标函数，将结构风险项及误差的均值和方差最小化，从而提高T-S建模的泛化性和鲁棒性. 仿真与试验结果表明，在噪声干扰下，鲁棒T-S模糊建模方法能够对非线性系统进行有效建模，且建模效果优于传统T-S模糊建模方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆新江	中南大学机电工程学院高性能复杂制造国家重点实验室	21	112	6.0	10.0
2	隋昊	中南大学机电工程学院高性能复杂制造国家重点实验室	2	3	1.0	1.0
3	覃高峰	中南大学机电工程学院高性能复杂制造国家重点实验室	1	2	1.0	1.0
4	崔祥波	中南大学机电工程学院高性能复杂制造国家重点实验室	2	4	2.0	2.0