贝叶斯统计分析的新工具—Stan

• 作者: 刘晋 徐文华 李天萍 汪秀琴 陈峰
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 关键词: 贝叶斯统计 BUGS Stan
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 462-465,470
• 页数: 5页
• 字数: 4221字
• 语种: 中文

摘要

目的 鉴于国内研究者熟悉的贝叶斯统计软件WinBUGS已停止更新,OpenBUGS已见介绍,本文介绍国外新近出现的贝叶斯统计软件Stan的基本原理与实际使用.方法 由于Stan安装具有其自身特点且较为复杂,本文首先介绍Windows平台下Stan安装与使用方法,接着介绍Stan语言及运行步骤,最后以线性-正态层次模型为例介绍Stan的应用.结果 Stan作为一种新型贝叶斯统计软件,使用了全新的汉密尔顿蒙托卡罗(Hamiltonian Monte Carlo,HMC)抽样方法,可以处理GIBBS抽样难以收敛的复杂多元层次模型.Stan使用的概率模型定义语言,相比较BUGS,逻辑清晰,程序更易理解.结论 Stan功能强大,应用方便,是贝叶斯分析的有力工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈峰	南京医科大学公共卫生学院生物统计学系	202	1688	19.0	32.0
2	徐文华	南京医科大学第一附属医院临床研究院	6	110	4.0	6.0
3	李天萍	南京医科大学第一附属医院国家药物临床试验机构办公室	18	92	5.0	9.0
4	刘晋	南京医科大学第一附属医院临床研究院	10	20	3.0	3.0
5	汪秀琴	南京医科大学第一附属医院临床研究院	9	11	2.0	2.0