光照变化下基于稀疏表示的视觉跟踪算法研究

• 作者: 王洪雁 裴炳南 邱贺磊
• 来源期刊: 电光与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉跟踪 光照补偿 稀疏表示 外观模型
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 11-16,38
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6546字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2019.04.003

摘要

为提高光照变化下目标跟踪算法的精度和鲁棒性,基于稀疏表示理论,提出一种光照补偿和多任务稀疏表示联合优化算法.该算法首先根据目标模板与候选目标的平均亮度差异对目标模板光照补偿,而后利用候选目标构建过完备字典以稀疏表示光照补偿后的目标模板,并将所得问题转化为一个多任务优化问题,然后利用所得稀疏编码矩阵快速剔除无关候选目标,最后基于重构误差对剩余候选目标进行局部结构化评估,进而实现目标的精确跟踪.实验结果表明,与现有主流算法相比,剧烈光照变化情况下,所提方法可显著改善目标跟踪精度及鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	裴炳南	大连大学辽宁省北斗高精度位置服务技术工程实验室	55	196	8.0	11.0
5	王洪雁	大连大学辽宁省北斗高精度位置服务技术工程实验室	30	40	3.0	5.0
9	邱贺磊	大连大学辽宁省北斗高精度位置服务技术工程实验室	4	5	2.0	2.0