机器学习和数据挖掘在动物养殖行业中的应用研究进展

• 作者: 彭江红 王延卓 白永平
• 来源期刊: 兽医导刊
• 关键词: 机器学习 数据挖掘 动物养殖 应用 进展
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 专家论坛
• 页码范围: 47-48,99
• 页数: 3页
• 字数: 4016字
• 语种: 中文

摘要

在动物养殖行业中,如何处理自动生成的数字图像、传感信息和声音等大量数据,是目前精准动物养殖成功实施的一大挑战.新兴的机器学习和数据挖掘领域将作为重要的工具,帮助我们应对所面临的全球农业严峻的挑战.本文概述了机器学习的框架和数据挖掘在动物养殖行业中的应用研究进展,以供同行参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王延卓		18	33	4.0	5.0
2	白永平		10	15	3.0	3.0
3	彭江红		9	4	1.0	2.0