基于复数微分算子的最优化分解方法及其应用

• 作者: 孟祥晶 杨宇 潘海洋 程军圣
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 稀疏分解 内禀窄带分量 复数微分算子 机械复合故障诊断
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 信号处理与故障诊断
• 页码范围: 181-185,244
• 页数: 6页
• 分类号: TH13
• 字数: 3537字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2019.02.034

摘要

针对机械故障振动信号的非线性与非平稳特征,提出一种基于复数微分算子的最优化分解(Optimization Decomposition Based on Complex Differential Operators,CDOOD)方法.该方法通过优化滤波器的参数将非线性信号分解,以得到的非线性信号分解余量能量最小为优化目标,在优化过程中运用复数微分算子约束得到多个内禀窄带分量(Intrinsic Narrow-Band Components,简称INBC).将CDOOD方法应用于仿真信号和机械复合故障信号分析,并与自适应最稀疏时频分析(Adaptive Sparsest Time Frequency Analysis,简称ASTFA)方法和经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)方法进行对比.结果表明,CDOOD能够有效抑制端点效应和模态混淆,并且在提高分量准确性和正交性等方面具有一定优势,同时可以有效应用于旋转机械复合故障的诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨宇	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	170	5200	44.0	68.0
2	程军圣	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	210	5603	44.0	69.0
3	潘海洋	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	20	120	6.0	10.0
4	孟祥晶	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	1	0	0.0	0.0