基于微分算子的局部特征尺度分解方法及其应用

• 作者: 吴占涛 李宝庆 程军圣 郑近德
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 局部特征尺度分解 微分算子 故障诊断 内禀尺度分量 转子
• 年，卷（期）: 2015,（17）
• 所属期刊栏目: 机械科学
• 页码范围: 2290-2296
• 页数: 7页
• 分类号: TH165.3|TH911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004132X.2015.17.003

摘要

针对局部特征尺度分解(LCD)方法在目标信号所含频率分量较接近时分解能力降低,易出现模态混淆现象,从而导致内禀尺度分量失去原有物理意义的问题,提出了基于微分算子的局部特征尺度分解(DOLCD).DOLCD 在对目标信号进行分解前,先将目标信号进行一阶微分,则在频率比一定的情况下,可提升分解能力及抑制模态混淆能力.研究了 DOLCD 方法的原理,通过仿真信号模型将DOLCD 与 LCD 的分解能力进行对比分析,结果表明,DOLCD 方法在提高分解能力,抑制模态混淆等方面具有一定的优越性,并将 DOLCD 方法应用于转子不对中故障的诊断,结果表明该方法有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程军圣	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	210	5603	44.0	69.0
2	李宝庆	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	17	81	5.0	8.0
3	吴占涛	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	20	98	6.0	8.0
4	郑近德		46	279	12.0	14.0