基于遗传神经网络的地铁火灾评价应用

• 作者: 杨福华 沙绍通 缪宏伟
• 来源期刊: 建筑安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 神经网络 矩阵实验室 遗传算法
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 安全专论
• 页码范围: 43-48
• 页数: 6页
• 分类号: U231.96
• 字数: 5060字
• 语种: 中文

摘要

本文使用MATLAB对神经网络进行训练和遗传算法优化.通过使用MATLAB建立起地铁火灾风险评价模型,得到对BP神经网络的训练结果以及遗传算法优化后的训练结果.通过对比两者对神经网络的训练结果可以得出结论:优化后的前向反馈神经网络可以更快地达到训练目的,比普通的BP神经网络提高了33.49％.充分说明遗传算法有效地加速了训练速率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	缪宏伟		2	0	0.0	0.0
2	沙绍通		2	0	0.0	0.0
3	杨福华		2	0	0.0	0.0