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摘要:
针时近几年冷链物流行业高额的配送成本和能源消耗等问题,以冷链物流配送路径为研究对象,建立基于碳排放量、配送总成本和客户满意度的多目标配送路径优化模型.采用贴近实际的模糊时间窗配送方式和自适应灾变遗传算法,对冷链物流运输车辆路径规划和在实际配送中复杂路径问题下的多目标路径优化进行研究.算例分析表明:1)在冷链物流路径配送中,目标函数考虑碳排放时的碳排放量相比不考虑碳排放降低了56%;2)该模型能够在考虑碳排放量和客户满意度的基础上有效地降低配送成本,使多个目标进行有机统一,全局优化;3)该算法对于多目标冷链物流路径优化问题在寻优效率和计算时间上均优于标准遗传算法.
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文献信息
篇名 模糊时间窗多目标冷链物流路径规划
来源期刊 中国农业大学学报 学科 经济
关键词 物流工程 多目标优化 自适应灾变遗传算法 路径规划 模糊时间窗
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 128-135
页数 8页 分类号 F542
字数 语种 中文
DOI 10.11841/j.issn.1007-4333.2019.12.15
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李军涛 上海海洋大学工程学院 25 41 4.0 4.0
2 李都林 上海海洋大学工程学院 2 9 2.0 2.0
3 路梦梦 上海海洋大学工程学院 2 9 2.0 2.0
4 刘朋飞 上海海洋大学工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
物流工程
多目标优化
自适应灾变遗传算法
路径规划
模糊时间窗
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中国农业大学学报
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1007-4333
11-3837/S
大16开
北京海淀区圆明园路2号
1955
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