时空协作的WSNs节点异常检测算法

• 作者: 杨飞跃 陶洋
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 异常检测 时空相关性 可靠邻居
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 127-131
• 页数: 5页
• 分类号: TN919
• 字数: 7636字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1801-0122

摘要

为了降低无线传感器网络中异常节点产生的错误信息对WSNs服务质量的不利影响,利用节点数据时空相关性建立了可靠邻居筛选模型及节点感知数据稳定性评估模型.针对现有的依赖数据时空相关性的异常检测技术中对邻节点数据及其本身可靠性的忽略,建立了一种基于历史数据及可靠邻居协作的两步节点异常数据检测算法NADST.实验结果表明,该算法能在实现高检测精度的同时将虚警率控制在较低水平,且算法具有较强的容错能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶洋	重庆邮电大学通信与信息工程学院	162	715	14.0	21.0
2	杨飞跃	重庆邮电大学通信与信息工程学院	2	12	1.0	2.0