基于模糊松弛约束的外观缺陷多核学习技术

• 作者: 潘兵 贾涵 连晓峰
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 外观缺陷 模糊松弛约束 多核学习 核函数 分类
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 43-47,73
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3579字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19708/j.ckjs.2019.08.009

摘要

为了满足当前工业生产中对产品外观缺陷检测的精度及实时的要求,提出一种基于模糊松弛约束多核学习的产品外观缺陷检测方法(FRC-MKL).该方法对各类外观缺陷的样本图像进行特征提取,采用模糊约束理论求解组合核函数中各核函数的权重,通过给每个核函数划定一个模糊权重得到组合核函数,实现了将该组合核函数作为分类器的核函数进行缺陷的学习分类.实验结果表明,利用模糊松弛约束和多核技术可以提高产品外观缺陷的检测精度并且在实地检测中可以更好地满足外观缺陷的实时检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	连晓峰	北京工商大学计算机与信息工程学院	39	300	9.0	16.0
2	潘兵	北京工商大学计算机与信息工程学院	2	0	0.0	0.0
3	贾涵	北京工商大学计算机与信息工程学院	2	4	1.0	2.0