大数据下的数据质量评价指标构建实践

• 作者: 刘金晶 王梅
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 数据质量 评价指标 量化评估
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 46-50
• 页数: 5页
• 分类号: TP31
• 字数: 4944字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2019.10.010

摘要

大数据下的数据特点决定了对其数据价值的萃取犹如沙里淘金,需要进行大量的数据处理、分析和挖掘才能获得其背后的价值.而进行数据分析与挖掘,且获得真正有价值的信息与知识,良好的数据质量得到保障是前提.因此,数据质量的量化评估成为这个过程中很重要的一环.通过综合国内外对数据质量评价体系的研究成果,结合所在行业和大数据系统的特点,提出了一个评价指标的框架,不仅包含数据本身的质量,而且包括数据处理过程与数据效能的质量.全面对大数据处理平台下的数据质量进行量化评估,是对数据质量评价体系在大数据生产系统进行实践的第一步,为大数据下的数据治理提供了新的研究和实践经验,也为后续进行持续的数据改进、数据治理、数据价值到信息价值的提炼提供借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘金晶	北京锐安科技有限公司大数据分析部	3	16	2.0	3.0
2	王梅		3	3	1.0	1.0