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摘要:
针对传统三维碎片拼接匹配过程中依赖单一特征及存在误差累积的问题,提出了一种运用鱼群算法的全局最优匹配方法.该方法先对碎片点云数据进行多特征提取,结合纹理、专家经验信息对混合在一起的多种类型碎片进行粗糙集分类,之后采用鱼群算法的最优解求得最佳匹配方案.实例验证所提全局匹配方法具有能力强、与初始位置无关及较强的稳健性等特点,为三维碎片的全局匹配提供了一种有效的解决方案.
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文献信息
篇名 运用人工鱼群算法的3D扫描碎片重建探究
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 三维激光扫描 特征提取 粗糙集 鱼群算法 全局匹配
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 137-140
页数 4页 分类号 P208
字数 语种 中文
DOI 10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0095.
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程效军 同济大学测绘与地理信息学院 161 1876 25.0 35.0
5 黄玉花 7 1 1.0 1.0
6 刘恩盛 同济大学测绘与地理信息学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
三维激光扫描
特征提取
粗糙集
鱼群算法
全局匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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