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摘要:
为了提高基于仿生嗅觉的鱼粉品质检测装置的鉴别能力,该文利用自主设计的仿生嗅觉鱼粉品质检测装置,提取鱼粉样本的响应特征信息,对其传感器阵列进行多特征数据融合优化.依据各传感器对样本的响应曲线,提取传感器特征值(10×6个)构成原始特征矩阵,后对传感器阵列特征值进行归一化处理,以紧凑性作为评价特征选择方法合理性的标准,采用了3种单特征排序方法(MIC、?2、F-test),3种多特征排序方法(RF、LR、SVM),4种特征递减消除方法(RFRFE、SVMRFE、DTRFE、LRRFE)对不同品质的鱼粉进行分类准确率检验,得到基于随机森林的特征递减消除算法(RFRFE)的紧凑性最好,此时最佳的分类准确率为98.3%,特征数目为33个.优化后的传感器阵列特征发生了明显的变化,传感器阵列由原来的10个变为了8个,去掉了传感器TGS2620和传感器TGS2600,特征值也减少了45%.为了避免选择偏差,采用了10折交叉验证方法,再次得到了RFRFE算法具有更佳的紧凑性.该特征选择方法为利用仿生嗅觉技术鉴别其他动物源性原料样本的特征优化提供了新的方法和参考.
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文献信息
篇名 鱼粉品质检测电子鼻传感器阵列的多特征数据融合优化
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 品质控制 无损检测 饲料 鱼粉 归一化 随机森林 特征递减消除
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 农产品加工工程
研究方向 页码范围 313-320
页数 8页 分类号 S222.1
字数 6027字 语种 中文
DOI 10.11975/j.issn.1002-6819.2019.12.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭鹤群 华中农业大学工学院 43 298 9.0 16.0
3 牛智有 华中农业大学工学院 72 848 16.0 25.0
5 李培 华中农业大学工学院 6 6 1.0 2.0
10 张伟健 华中农业大学工学院 3 0 0.0 0.0
11 皇甫季璇 华中农业大学工学院 2 0 0.0 0.0
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农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
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