基于双树复小波和形态学的红外图像去噪方法

• 作者: 慕晓冬 牛犇 陈长倩
• 来源期刊: 电光与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像 图像去噪 双树复小波 形态学滤波
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 49-52,61
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4051字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2019.02.010

摘要

红外成像技术随着科技的快速进步在各个领域的应用与日俱增.但是,红外成像后的图像较为模糊且噪声较大,严重影响了目标检测和识别的效果,对图像进行有效的去噪处理就显得很有必要.在研究双树复小波变换和形态学滤波的基础上,提出了一种基于MAP估计的双树复小波变换与形态学滤波相结合的红外图像去噪方法,并将其应用于红外图像的去噪.与传统的去噪方法进行比较,无论从视觉效果还是客观评价指标上来看,所提方法都优于传统的去噪方法,可以广泛应用于红外图像处理领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	慕晓冬		18	104	5.0	10.0
2	牛犇		2	7	2.0	2.0
3	陈长倩		2	7	2.0	2.0