基于CSS角点检测的快速匹配算法

• 作者: 万尧 吴禄慎 胡贇 陈华伟
• 来源期刊: 电光与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 图像匹配 曲率尺度空间 角点 曲率
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: V271.4|TP3-05
• 字数: 2603字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2019.02.006

摘要

为了实现准确、快速的图像匹配,从角点检测与描述子两方面入手,提出了一种基于CSS角点检测的匹配算法.首先,在曲率尺度空间下,检测图像在不同尺度下的角点并剔除不稳定角点;其次,基于曲率对图像轮廓描述的精确性,以特征点为中心划分3×4的子邻域,计算子邻域内轮廓曲线点的高斯加权曲率等4维向量特征,建立48维描述子,由于CSS角点检测包含曲率计算,因此生成描述子时避免了曲率的二次计算,提高了匹配速度;最后,提出一种"二进制距离"方法对描述子进行匹配,进一步优化匹配速度.通过实验证明,在保证精度的情况下,CSS快速匹配算法大幅度缩短了匹配时间,对旋转、亮度变化具有较好的匹配效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴禄慎	南昌大学机电工程学院	91	942	17.0	26.0
2	万尧	南昌大学机电工程学院	1	1	1.0	1.0
3	陈华伟	南昌大学机电工程学院	40	526	13.0	22.0
4	胡贇	南昌大学机电工程学院	3	1	1.0	1.0