基于BAS-BP的深孔加工粗糙度的预测

• 作者: 刘晓峰 温静媛 苗鸿宾
• 来源期刊: 机械设计与研究
• 学科: 工学
• 关键词: 深孔加工 粗糙度 天牛须搜索(BAS)算法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 制造技术与制造工艺
• 页码范围: 80-83
• 页数: 4页
• 分类号: TG65|TH122
• 语种: 中文

摘要

基于深孔加工中的BTA钻削方式,通过实验获取了不同转速、进给速度、切削深度下的钻孔粗糙度数据真实值.应用天牛须算法与BP神经网络相互结合,以转速、进给速度、切削深度为输入数据,以孔的表面粗糙度为输出建立了3-6-1的BAS-BP神经网络模型,并绘制折线图将优化前后的预测值进行对比,结果表明BAS-BP神经网络克服了训练时间长、收敛速度慢的缺点,预测精度明显提高.达到了较为理想的效果.也为深孔加工粗糙度研究提供了较好的思路.