在萤火虫算法中优化ELM的用户心理体验评价研究

• 作者: 张严心 杨欢欢
• 来源期刊: 现代科学仪器
• 学科: 工学
• 关键词: 萤火虫算法 极限学习机 用户心理体验 粒子群算法 层次分析法
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 技术创新与应用
• 页码范围: 168-171
• 页数: 4页
• 分类号: TP182
• 字数: 2218字
• 语种: 中文

摘要

为实现用户心理体验的科学合理评价,针对极限学习机的评价精度受初始的输入权重W和隐含层偏置b的选择影响,提出一种萤火虫算法优化极限学习机的用户心理体验评价方法.为了更好地衡量和评价用户心理体验,首先建立用户心理体验框架模型,之后运用层次分析法构建出用户心理体验的评价指标体系.将6个二级评价指标作为FA-ELM的输入,用户心理体验得分作为FA-ELM的输出.研究结果表明,该算法FA-ELM可以有效提高用户心理体验评价的精度,且具有更快的收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨欢欢		12	14	2.0	3.0
2	张严心		9	0	0.0	0.0