萤火虫算法优化SVR参数在短期电力负荷预测中的应用

• 作者: 冯平 唐宏 朱建疆 陈杰睿 陈镜伯
• 来源期刊: 西华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 萤火虫算法 支持向量机 电力负荷预测
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 35-38
• 页数: 4页
• 分类号: TP18|TM715
• 字数: 2666字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-159X.2017.01.007

摘要

由于萤火虫算法(FA)具有全局性能好、收敛精度高等优点,因此将萤火虫算法用于SVR的惩罚系数C和核参数σ的优化选取中.为提高迭代收敛速度和寻优精度,对萤火虫算法加以改进,在迭代过程中对亮度最亮的萤火虫位置施加随机扰动;将参数经过优化选取的SVR用于短期电力负荷预测,并将预测结果与采用网格搜索法、遗传算法、粒子群算法得到的结果做比较.其结果表明,采用改进萤火虫算法作参数寻优的SVR的负荷预测精度高,效果最好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯平	后勤工程学院机械电气工程系	33	76	5.0	6.0
2	陈镜伯	后勤工程学院机械电气工程系	5	11	2.0	3.0
3	陈杰睿	后勤工程学院机械电气工程系	4	14	3.0	3.0