基于二次邻近算法和支持向量机算法的质量判别算法研究

• 作者: 刘经纬 徐梦琳 韩驰
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 多元统计分析 支持向量机算法 二次邻近算法 判别分析
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 104-105
• 页数: 2页
• 分类号: TP274+.3|TP391.1
• 字数: 3036字
• 语种: 中文

摘要

葡萄酒质量的判别是需要聘请专业的葡萄酒专家来品鉴的,因此必然会消耗大量的人力、物力、财力.通过算法来分析葡萄酒的各个属性指标从而确定其质量是十分必要的.但在研究过程中,发现利用常见的多元统计分析算法判别葡萄酒质量时,无论是白葡萄酒还是红葡萄酒均出现了错误率过高的情况.因此,通过有序多分类逻辑回归算法、二次邻近算法、支持向量机算法对葡萄酒质量判别过程中的瓶颈进行了研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘经纬	首都经济贸易大学信息学院	18	27	3.0	4.0
2	徐梦琳	首都经济贸易大学信息学院	3	1	1.0	1.0
3	韩驰		1	1	1.0	1.0