AI自动翻译“减字谱”--以《流水》和《不染》为例

• 作者: 孙洋 张辉 王利 罗兆麟
• 来源期刊: 艺术教育
• 学科: 文学
• 关键词: 二维谱 减字谱 AI自动翻译 图像二值化
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 分类号: J6

摘要

文章通过分析减字谱的字符特征、古琴的发音特点以及演奏方法,基于图像处理与模式识别技术,建立减字谱的识别算法、识别模型,开发减字谱的自动翻译系统,将系统与更多的曲谱及演奏家相配合,以保留古琴曲的韵律和不同演奏家的风格。目前在世界范围内各种记录音乐的谱系中,以高维乐谱记录音乐信息的功能最为强大,且科学性较强、能够基本做到不丢失信息,尤其是其易于机器识别。文章指出,可运用AI将减字谱自动翻译成二维谱,从而对古琴艺术的推广和传承产生更好的推动作用。