低秩半正定矩阵最小二乘恢复算法

• 作者: 余宏伟 蒋轶
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 低秩矩阵 半正定矩阵 核范数最小化 最小二乘法 顺序凸规划
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 1-3,8
• 页数: 4页
• 分类号: TN92
• 字数: 3454字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2019.06.002

摘要

多年来矩阵恢复一直是学术界的一个热门研究课题,它被广泛应用于多个技术领域,如计算机视觉、图像恢复以及推荐系统等.考虑其中一种特殊且十分重要的矩阵恢复,即半正定矩阵恢复.通过将此类矩阵恢复问题与基于测距的网络定位问题类比,构造了基于最小二乘的优化模型,运用顺序凸规划(sequential convex programming/SCP)算法,可以高效并精确地求解此问题,从而将缺失矩阵较为精准地还原为全矩阵.仿真结果证明相比于目前文献中已有矩阵恢复算法,提出的算法具有更好的恢复性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余宏伟	复旦大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0
2	蒋轶	复旦大学信息科学与工程学院	2	0	0.0	0.0