基于鱼群优化BP神经网络的切削温度建模

• 作者: 刘涛 左宇辰 常昊 王晔 白威 马廉洁
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 切削温度 鱼群优化 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 22-24
• 页数: 3页
• 分类号: TH161|TG506
• 字数: 2617字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2019.11.006

摘要

针对BP神经网络易陷入局部最优值的缺点,采用人工鱼群算法进行优化.通过分析切削温度随工艺参数的变化趋势,结合最小二乘拟合法,建立切削速度-切削温度、进给速度-切削温度、切削深度-切削温度的一元模型.根据一元模型提出了切削温度的多元模型假设,并用遗传算法求解最终获得切削温度的多元模型,试验结果表明:模型具有可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘涛	东北大学机械工程与自动化学院	50	152	7.0	10.0
2	马廉洁	东北大学机械工程与自动化学院	44	66	4.0	6.0
6	王晔	东北大学机械工程与自动化学院	2	0	0.0	0.0
7	左宇辰	东北大学机械工程与自动化学院	3	0	0.0	0.0
8	白威	东北大学机械工程与自动化学院	2	0	0.0	0.0
9	常昊	东北大学机械工程与自动化学院	2	0	0.0	0.0