一种可制造性知识挖掘与管理策略模型

• 作者: 李先飞 纪雪 高琦 高菲
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 可制造性 数据挖掘 知识管理 策略模型
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 企业信息化
• 页码范围: 66-74
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.7
• 字数: 9128字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2019.12.010

摘要

针对当前可制造性知识的挖掘模式分散孤立,以及可制造性知识的分类管理模糊混乱的问题,提出一种系统性的可制造性知识挖掘与管理策略模型.首先,基于数据挖掘的视角对可制造性数据间的关系进行了分析,并将数据分为六大类;其次,提出一种系统性的可制造性知识挖掘策略,旨在挖掘出可制造性数据之间的追踪性/追溯性关系和相似性/差异性关系,实现以"关系驱动"替代"目标驱动"的数据挖掘方式,避免重复的挖掘及资源的浪费;再次,选择合适的数据挖掘方法进行挖掘;最后,提出可制造性知识的多维度视图管理方法,以提高设计人员查找知识、应用知识的效率.基于该策略模型,开发了可制造性知识挖掘与管理原型系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高琦	山东大学机械工程学院	58	355	11.0	17.0
5	纪雪	山东大学机械工程学院	5	7	2.0	2.0
9	高菲	山东大学机械工程学院	8	7	2.0	2.0
13	李先飞	山东大学机械工程学院	4	0	0.0	0.0